python操作mysql数据库-白红宇

python操作mysql数据库

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发布时间：2019-06-12

本文共 8466 字，大约阅读时间需要 28 分钟。

1.下载wampserver，PHP集成环境下载

http://www.wampserver.com/en/

使用环境：Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat

2.下载Navicat for mysql

3.Python安装MySQLClient

新建数据库

新建了一个本地的链接，yaozh_db，打开链接

新建数据库

导入全部数据，栏位名行，第一个数据行，最后一个数据行都不填

设置主键

导入向导

点击开始

处理成功

be_usan数据库报导入字符串太长错时，使用utf-8编码格式，部分错误字段可以设置为text格式

一、创建连接

1.准备工作，想要使用Python操作MySQL，首先需要安装MySQL-Python的包，在Python 3.x下，该包已经改名为MySQLClient。可以使用pip方式安装：

pip install MySQLClient

或者下载包文件，进行安装也可以。

2.Python使用MySQL的流程：

3.启动MySQL服务器：以管理员身份启动“cmd”，输入命令：’net start mysql‘

Python中使用MySQL导入方法：import MySQLdb

4.创建Connection

　　Connection：创建了Python客户端与数据库之间的网络通路。他的参数如下

参数名	类型	说明
host	String	MySQL的服务器地址
port	int	MySQL的端口号
user	String	用户名
passwd	String	密码
db	String	使用的数据库
charset	String	连接字符集

　　Connection支持的方法：

方法名	说明
cursor（）	创建并且返回游标
commit（）	提交当前事物
rollback()	回滚当前事物r()
close()	关闭Connection

5.获取Cursor.

Cursor:游标对象，用于执行查询和获取结果，它支持的方法如下：

方法名	说明
execute()	用于执行一个数据库的查询命令
fetchone()	获取结果集中的下一行
fetchmany(size)	获取结果集中的下（size）行
fetchall()	获取结果集中剩下的所有行
rowcount	最近一次execute返回数据/影响的行数
close()	关闭游标

下面我们在Python中创建一个实例：

Python中使用MySQL导入方法：import MySQLdb

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug  3 10:17:47 2017@author: toby"""import MySQLdb#链接conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')#获取操作游标 cursor=conn.cursor() '''#删除表,DROP TABLE用于取消一个或多个表  sql = "drop table if exists user"  cursor.execute(sql) '''cursor.execute('select * from be_agents')data = cursor.fetchall() #方法获取一条数据库data1 = cursor.fetchone()print(data[:10])print(data1)#print(conn)#print(cursor) cursor.close()conn.close()

https://www.runoob.com/python/python-mysql.html

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：

GadFly

mSQL

MySQL

PostgreSQL

Microsoft SQL Server 2000

Informix

Interbase

Oracle

Sybase

你可以访问查看详细的支持数据库列表。

不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。

Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。

获取与数据库的连接。

执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:57:31 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      income = row[4]      # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \             (fname, lname, age, sex, income ))except:   print ("Error: unable to fecth data")# 关闭数据库连接db.close()

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭连接db.close()

复合SQL脚本

复合SQL语句脚本

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug  3 11:28:34 2017@author: toby"""# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \       ('Toby', 'Lee', 30, 'M', 6000)       sql1 = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \       ('lili', 'Lee', 30, 'F', 2000)           sql2 = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \       ('bobo', 'zhang', 40, 'M', 3000)                try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   cursor.execute(sql1)   cursor.execute(sql2)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

复合SQL查询

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "SELECT*FROM be_ypzl WHERE me_name ='阿胶' and me_fake='假冒'"#sql = "SELECT me_name FROM be_ypzl"#sql = "SELECT me_name FROM be_ypzl WHERE me_name = '阿胶'"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   #获取数据   data = cursor.fetchall()    print(data)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭连接db.close()

包含关系查询

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug  4 09:50:02 2017@author: toby"""import MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='',db='yaozh_db',charset='utf8')# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# LIKE='%阿胶%'表示包含阿胶sql = "SELECT*FROM be_ypzl WHERE me_name LIKE'%阿胶%' and me_fake='假冒'"#sql = "SELECT*FROM be_ypzl WHERE me_name LIKE'%阿胶%'"#sql = "SELECT*FROM be_ypzl WHERE me_name LIKE'%阿胶%' and me_fake='假冒'"#sql = "SELECT me_name FROM be_ypzl"#sql = "SELECT me_name FROM be_ypzl WHERE me_name = '阿胶'"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   #获取数据   data = cursor.fetchall()    print(data)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。